Selon Marvin Minsky, l'intelligence est atteinte par l'interaction d'agents simples et complètement dénués d'intelligence individuelle et coopérant. Un bon exemple en est offert par les fourmis artificielles qui, reproduisant le comportement de leurs modèles naturels, résolvent des problèmes difficiles tel le voyageur de commerce. Cet article aborde l'apprentissage supervisé en s'inspirant de ce paradigme. Nous utiliserons des créatures, les zamis, qui, dans leur milieu artificiel cherchent à se rassembler en groupes d'amis, les plus importants possibles. Lorsque les zamis correspondent à des exemples positifs et que leur critère d'amitié est lié à la couverture d'exemples négatifs, l'évolution de ces créatures conduit à une solution du problème d'apprentissage discriminant. Les expérimentations réalisées et décrites dans cet article démontrent tout l'intérêt de l'approche, en supervisé, comme en non-supervisé.