Projet AP-INDANA, réunion du 29 octobre 2001

Etaient présents :

• Florence d’Alche (LIP6, Paris)

• Isabelle Colombet (SPIM, Paris)

• Antoine Cornuéjols (LRI, Orsay)

• Rémy Gilleron (GRAPPA, Lille)

• François Gueyffier (Pharmacologie Clinique, Lyon)

• Marie-Christine Jaulent (SPIM, Paris)

• Christophe Marsala (LIP6, Paris)

• Mario Otta (SPIM, Paris)

• Michèle Sebag (LRI, E. Polytechnique)

• Fabien Torre (GRAPPA, Lille)

Financement et gestion : (cf dossiers remis en séance)

• Pour le projet ACI du MENRT (91 500 Euros TTC sur 36 mois) : les versements se feront de manière indépendante pour chaque laboratoire, auprès de l’université ou structure gestionnaire pour le laboratoire.

• Pour le projet INSERM (30 490 Euros HT sur 2 ans) : pour différentes raisons pratiques, l’INSERM versera directement le montant du financement à l’équipe 1 (SPIM) qui le consacrera au frais de coordination et le reversera aux autres équipes à la demande et notamment pour financer les déplacements des personnes qui viennent de province.

Problèmes soulevés

• Le projet peut-il déboucher sur un brevet ? FDA rapporte son expérience de chez Philips (retard d’un an pour les publications). Les avis sont partagés sur les priorités à donner. MCJ propose de se renseigner de manière plus approfondie sur cette question.

• sur quel fichier de données travailler ? MS préconise de créer des données artificielles approchant les données INDANA, ce qui permettrait : 1) de faire des simulations sur des données connues et contrôlables, 2) de lever en partie le problème du brevet en ne publiant que sur les données artificielles dans un premier temps.

• FT propose de créer un site pour faciliter la gestion du projet : idée retenue et à suivre lors de la prochaine réunion.

Organisation de la première tâche

(préparation des données + première application des méthodes d’apprentissage)

Cette tâche est sous-estimée dans le texte du projet : elle doit être commune à toute les équipes et prendra du temps.

FG décrit brièvement les problématiques de prédiction du risque et  de prédiction du bénéfice, souligne certains intérêts de la base de données INDANA (plusieurs essais, permettant un apprentissage sur certains essais et une validation sur les autres) et décrit les travaux déjà entrepris sur les données (nettoyage des données, production d’un modèle de risque par l’équipe anglaise, analyse en sous-groupe de l’effet du traitement anti-hypertenseur).

On programme :

1. Une présentation un peu plus formelle et détaillée des données INDANA : ce sera l’objet de la prochaine réunion le mardi 27 novembre à 17h30 (méthode de rassemblement des données, problèmes d’hétérogénéité et travail d’homogénéisation, travaux déjà exécutés…)
2. Chaque équipe peut cependant d’emblée commencer à regarder le fichier sur lequel avait déjà travaillé IC : envoi du fichier de 26 441 observations par IC + envoi de l’article de Pocock sur le modèle anglais.
3. Une deuxième réunion lundi 14 janvier à 10h30 : présentation par chaque équipe des premiers résultats et enseignements obtenus après une première application des différentes méthodes aux données.