Proposée par Fabien Torre et Francesco De Comité (GRAppA).
Utilisation de c4.5 sur les données rééquilibrées : chaque exemple EVENT des données d'apprentissage est répliqué 20 fois.
Mesures calculées à partir de ce fichier de résultat.
| Classés EVENT | Classés NO EVENT | |
|---|---|---|
| Exemples EVENT | 10.00 | 97.00 |
| Exemples NO EVENT | 128.00 | 1995.00 |
| Mesures | Scores obtenus | Rangs observés |
|---|---|---|
| Sensibilité | 9.35 % | - |
| Spécificité | 93.97 % | - |
| Indice de Youden | 3.32 | 8 / 8 |
| Précision | 7.25 % | - |
| F-mesure | 8.16 % | 8 / 8 |
| Méthodes | Proximités |
|---|---|
| GloBoost | 69.19 % |
| Regression | 64.80 % |
| Pocock | 62.91 % |
| Foret-Floue-stricte | 61.12 % |
| Framingham | 60.76 % |
| Foret-Floue-T-norme | 55.96 % |
| Balanced-bagging | 54.19 % |