Proposée par Fabien Torre (GRAppA).
Utilisation de la mesure de Framingham en classification :
À noter que cette méthode n'est pas fair-play : ce score a été défini sur l'ensemble des données INDANA et donc en particulier sur les exemples utilisés en test dans notre expérimentation. Avec cette réserve, l'utilité de cette méthode est de fournir des valeurs de référence pour nos différentes mesures.
Mesures calculées à partir de ce fichier de résultat.
Classés EVENT | Classés NO EVENT | |
---|---|---|
Exemples EVENT | 66.00 | 41.00 |
Exemples NO EVENT | 817.00 | 1306.00 |
Mesures | Scores obtenus | Rangs observés |
---|---|---|
Sensibilité | 61.68 % | - |
Spécificité | 61.52 % | - |
Indice de Youden | 23.20 | 4 / 8 |
Précision | 7.47 % | - |
F-mesure | 13.33 % | 3 / 8 |
Méthodes | Proximités |
---|---|
Regression | 77.31 % |
Pocock | 75.96 % |
Foret-Floue-stricte | 68.52 % |
Foret-Floue-T-norme | 67.40 % |
GloBoost | 62.66 % |
C4.5 | 60.76 % |
Balanced-bagging | 57.94 % |